Gli scanner acquisiscono l\u2019immagine di un documento, fotografia, pellicola, o simili, nello stesso modo di una video-camera o foto-camera, cio\u00e8 facendo convergere la luce riflessa (o passante nel caso di pellicole) dalla superficie del supporto fisico da scansionare ad un microcircuito (chip) elettronico composto da una griglia di elementi semiconduttori.
\nQuesti traducono la luce che gli investe in un segnale elettrico proporzionale al tipo e intensit\u00e0 della radiazione luminosa. Ogni elemento della griglia \u00e8 composto in realt\u00e0 da tre sotto-elementi, ognuno dei quali preposto a catturare uno dei tre colori primari: rosso, verde e blu (in inglese: Red, Green, Blue \u2013 da cui l\u2019abbreviazione RGB).<\/p>\n
L\u2019insieme di questi tre sotto-elementi, disposti a forma di triangolo, costituisce un \u201cpixel\u201d, il famoso termine che incontriamo ormai ogni volta che parliamo di schermi televisivi, fotografie, e immagini in generale.<\/p>\n
Risoluzione ottica del sensore degli scanner<\/strong><\/p>\n Viene definita dal numero massimo di \u201cpunti per pollice\u201d o dpi (dot per inch<\/em>) che possono essere rilevati sull\u2019immagine scansionata dal sensore. Pi\u00f9 alto \u00e8 questo numero e maggiore sar\u00e0 il livello di dettaglio acquisibile, ma anche maggiore sar\u00e0 il volume dei dati digitali campionato con conseguenti elevate dimensioni dei file ottenuti.<\/p>\n Ad esempio, gli scanner amatoriali di tipo fotografico posseggono attualmente risoluzioni ottiche fino a 4800 dpi, cio\u00e8 \u201cvedono\u201d punti di dimensioni pari a 25,4 mm : 4800 = ca. 0,005 mm.<\/p>\n Profondit\u00e0 di colore<\/strong><\/p>\n Come abbiamo gi\u00e0 visto, ad ogni pixel del sensore giungono anche le informazioni non solo dell\u2019intensit\u00e0 della luce ma anche del colore del punto campionato. Queste informazioni vengono convertite in bit (unit\u00e0 di informazione digitale) tramite degli algoritmi matematici, per cui ad ogni colore o sua combinazione\/intensit\u00e0 corrisponde un univoco insieme di bit.<\/p>\n Il valore della \u201cprofondit\u00e0 colore\u201d, espresso in numero di bit usati per un livello, esprime quindi il numero di colori catturabile, numero che corrisponde a 2 (il bit \u00e8 un valore binario) elevato al numero dei bit, come segue: Come per la risoluzione, maggiore \u00e8 il numero dei colori che si vuole rilevare, pi\u00f9 grande sar\u00e0 il file risultante.<\/p>\n Dimensione dei file scansionati<\/strong><\/p>\n Questa dimensione \u00e8 espressa normalmente in megabyte o MB (1000 x 1024 Kbyte, oppure 1000 x 1024 x 1024 byte). Ora, supponiamo di scansionare una foto da 13 x 18 cm (5\u201d x 7\u201d) con una risoluzione tipica di 300 dpi e con una profondit\u00e0 colore tipica di 24 bit o 3 byte; le dimensioni del file risultante saranno date da: L\u2019immagine digitale sar\u00e0 quindi composta da 1500 x 2100 punti o pixel, cio\u00e8 3, 15 milioni di pixel. Per ovvie ragioni pratiche, quale i limiti delle memorie di archiviazione, questi file vengono compressi, sempre con degli algoritmi matematici, per portarli a dimensioni pi\u00f9 maneggevoli (nell\u2019esempio in questione, a ca. 2 MB).<\/p>\n I parametri principali degli scanner che qualificano il livello di qualit\u00e0 nella scansione delle immagini sono la risoluzione ottica e la profondit\u00e0 di colore.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Gli scanner acquisiscono l\u2019immagine di un documento, fotografia, pellicola, o simili, nello stesso modo di una video-camera o foto-camera, cio\u00e8 facendo convergere la luce riflessa (o passante nel caso di pellicole) dalla superficie del supporto fisico da scansionare ad un microcircuito (chip) elettronico composto da una griglia di elementi semiconduttori. Questi traducono la luce che … Leggi tutto “Gli scanner: come funzionano”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":59,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[48],"tags":[823,822,821,448],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/scaloni.it\/popinga\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1012"}],"collection":[{"href":"https:\/\/scaloni.it\/popinga\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/scaloni.it\/popinga\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/scaloni.it\/popinga\/wp-json\/wp\/v2\/users\/59"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/scaloni.it\/popinga\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1012"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/scaloni.it\/popinga\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1012\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/scaloni.it\/popinga\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1012"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/scaloni.it\/popinga\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1012"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/scaloni.it\/popinga\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1012"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\n8 bit = 28 = 256 colori
\n16 bit = 216 = 65256 colori
\n24 bit = 224 = 16,7 milioni di colori \u2026 e cos\u00ec via.<\/p>\n
\nOccorre tenere presente che un byte \u00e8 composto da 8 bit di informazione elementare, per cui ad esempio una profondit\u00e0 colore di 24 bit corrisponde a 3 byte-colore.<\/p>\n
\n13 cm = 5\u201d x 300 dpi = 1500 punti
\n18 cm = 7\u201d x 300 dpi = 2100 punti<\/p>\n
\nIl numero di byte corrispondenti sar\u00e0 pari a 3,15 milioni di pixel moltiplicati per il numero di byte-colore impiegati, e quindi 3,15 x 3 = 9,45 milioni di byte, equivalenti a 9,01 MB, la dimensione del file risultante.<\/p>\n